Handwave
Pārprojektēju mobilo lietotni un plaukstas skenēšanas termināli, lai kase un lietotne strādātu kā viens produkts.
Plaukstas skenēšana aparatūrā un mobilajā.
Produktu dizains
AI funkcijas, ko cilvēki saprot, uzticas un turpina lietot.
Produkti, kur funkcija jau ir vai tūlīt būs, un cilvēki to joprojām nelieto.
Raksti man
Pastāsti, kas ir salauzts un kur esi iestrēdzis.
Ko saņemat
Veidots tā, lai cilvēki to lietotu
AI var automatizēt soli. Dizaina darbs ir tas, kas liek komandai saprast, ko tas var, uzticēties tam, ko tas izdarīja, un paturēt to ikdienas darbplūsmā. Vairums pamesto AI funkciju krīt uz pirmajiem diviem.
Koncepcijas pie metrikas
Ceļi, prototipi un veiksmes metrikas vienā pavedienā: konversija, noturēšana, atbalsta slodze vai ietaupītais laiks.
Desmit gadi produktu UX
Startapi un uzņēmumi. Amats ir padarīt sarežģītu darbu pietiekami skaidru, lai cilvēki to pabeigtu.
Saskarnes, ko komanda var izlaist
UI un dizaina sistēma, kas paliek konsekventa un pieejama, kad izstrāde pārņem darbu.
Testēts, līdz skaitlis kustas
Pieci īsti lietotāji ar prototipu, pirms kāds to sauc par gatavu, tad metrika pēc palaišanas. Uzlabojam, līdz skaitlis atbild.
Projektēts brīdim, kad modelis kļūdās
Katrai AI funkcijai ir robeža. Dizains izlemj, kas tur notiek: palēnināties, sašaurināt tvērumu, pajautāt vai pateikt, ka nezina. Uzticība tiek iegūta vai zaudēta tajā brīdī, ne laimīgajā ceļā.
Šī darba piemēri
Snapfast
Projektēju kopsavilkumu tā, lai katrs ieteikums paliek pie ierakstiem, kas to pamato.
Veidotājs izlemj, kas tiek publicēts.
Supliful
Uzbūvēju dizaina sistēmu un pārprojektēju produkta iestatīšanu, lai jauns veidotājs var palaist zīmolu.
Atbalstīja $1.1M mēneša GMV.
Casoo
Vadu komandu, kas kazino projektēja no nulles: reģistrācija, maks un bonusi tīmeklī un mobilajā.
Veidots iesaistei un noturēšanai.
Kā tas notiek
- 01
Nosaucam metriku
Konversija, noturēšana, atbalsta slodze vai ietaupītais laiks. Dizaina darbs no sākuma ir piesaistīts vienam no šiem.
- 02
Kartējam ceļu
Plūsmas, stāvokļi un brīži, kur cilvēki atkrīt vai pārstāj uzticēties sistēmai. AI funkcijai tas nozīmē barot to ar īstiem, nekārtīgiem datiem, lai redzētu, kur uzvedība salūst pirmā.
- 03
Prototips un tests
Liekam to lietotāju priekšā. Tas, ko viņi dara, ir svarīgāks par to, ko slaidi teica, ka viņi darīs.
- 04
Izlaižam sistēmu
UI un dizaina sistēma, ko izstrādātāji var pārņemt. Tad iterējam, līdz metrika kustas.
Pieeja
Iestatīt gaidas, tad kļūdīties cienīgi.
AI funkcijas zaudē cilvēkus divās vietās: viņi tā arī neuzzina, ko tā var, vai tā vienreiz kļūdās, neko nepasakot. Metode nāk no desmit gadiem produktu UX un AI produktu darba Lenny Rachitsky arhīvā, piemērota jūsu funkcijai.
- Gaidas
- Pirmais ekrāns parāda, ko funkcija var ar lietotāja paša datiem, ne modeļa ekskursiju. Amol Avasare no Anthropic izaugsmes komandas par lielāko AI aktivācijas sviru sauc cilvēku novirzīšanu uz pareizo funkciju ar pareizo berzi sākumā.
- Robežas
- Barojam funkciju ar īstiem, nekārtīgiem datiem, līdz tā salūst, tad izlemjam, ko tā tur dara: sašaurina tvērumu, pajautā vai pasaka, ka nezina. Viena rinda sistēmas uzvednē, piešķirt atbildīgo tikai tad, ja kāds to apstiprinājis, novērsa lielāko uzticības problēmu AI kopsavilkumos. Labojums parasti ir dizains, ne lielāks modelis.
- Kontrole
- Apstiprinājumi tikai tur, kur likmes ir īstas. Ja cilvēkam jāspiež Labi piecas reizes minūtē, viņš apstiprina visu, tāpēc apstiprinājumi paliek darbībām, kas maksā naudu vai sasniedz klientus.
- Pierādījumi
- Pieci lietotāji ar prototipu, tad metrika pēc palaišanas. Bob Baxley vārdi turas: daudzas komandas gadiem palaiž produktus, ne reizi neredzot īstu cilvēku tos lietojam. Mēs redzam.
Vai tas der
Der
Problēma ir ieviešana
Startapi un uzņēmumi. Ir produkts, AI funkcija vai jauna plūsma, un cilvēki to nepabeidz.
Neder
Tikai jauns izskats
Neder, ja vajag jaunu izskatu bez ceļa izmaiņām, vai ja jūsu pusē nav neviena, kas darbu izlaistu.
BUJ
Jā. Sistēma ir tas, kā jūsu komanda izlaiž pēc tam, kad esmu aizgājis. Supliful ir piemērs: iestatīšana, mārketinga lapa un sistēma, ar kuru uzņēmums varēja augt.
Parasti viena no divām lietām. Viņi tā arī nesaprata, ko tā var ar viņu datiem, tāpēc pamēģināja vispārīgu uzvedni un saņēma vispārīgu atbildi. Vai arī tā vienreiz kļūdījās, pārliecinoši, un neviens nebija projektējis, kas notiek tad. Abas ir dizaina problēmas, un abas var izlabot bez jauna modeļa.
Skaitli izvēlamies pirms pirmā ekrāna. Tad testējam, izlaižam un skatāmies to skaitli. Izskats nav veiksmes metrika.
Tas ir noklusējums. Sēžu kopā ar produktu, izstrādi un datiem. Darbs nav slaidi no malas.
Uzrakstiet produktu, plūsmu, kas neizdodas, un skaitli, ko gribat pakustināt. Es pateikšu, vai tas ir dizaina darbs, vai vispirms vajag izpēti.