Title Resource Group pārbaudītāji katru pasūtījumu apstrādāja ar rokām. Pārbaudītājs ir cilvēks, kurš pārbauda dokumentus. Vadība noteica gada mērķi: samazināt šīs izmaksas, ļaujot darbu darīt AI. Pirmais rīks bija gatavs īstam darbam trīs nedēļās. Tas, kas jau strādā, ir sasniedzis 30% no mērķa.
Title Resource Group palīdz īpašuma tiesību aģentiem. Kad kāds pērk māju, šāds aģents pārbauda, vai pārdevējs tiešām ir tās īpašnieks. Aģents pārbauda arī, vai dokumentos viss ir kārtībā: nav slēptu nenomaksātu parādu, kas saistīti ar māju, nav agrākas krāpšanas, nav kļūdu. Šo pārbaudi sauc par īpašuma tiesību pārbaudi. Uzņēmuma rīks TitleFlow katru pārbaudes pasūtījumu pārvērš dokumentu pakā, kas aģentam vajadzīga, lai pabeigtu pārdošanu. Pakā ir īpašuma tiesību atskaite, papildu dokumenti un rēķins.
Šis ir stāsts par to, kā roku darbs kļuva par AI darbu katrā pasūtījumā. Pārbaudītājs apstiprina AI darbu, līdz skaitļi rāda, ka AI soli var darīt viens pats.
- Klients
- Title Resource Group, kas palīdz īpašuma tiesību aģentiem
- Produkts
- TitleFlow, rīks īpašuma tiesību pārbaudes pasūtījumiem
- Mana loma
- AI un produktu padomdevējs. Es sargāju vienu noteikumu: cilvēks pārbauda AI darbu. AI soli dara viens pats tikai tad, kad der 99 no 100 rezultātiem.
- Fokuss
- Ikdienas darbs, ko dara AI
- Kā to zinām
- AI soli dara viens pats tikai tad, kad pārbaudītāji apstiprina 99 no 100 rezultātiem.
Rezultāts
- 30%
- no gada ietaupījumu mērķa, jau darbā
- 3 nedēļas
- līdz pirmajam rīkam, kas gatavs īstam darbam
- 99 / 100
- apstiprināti, pirms AI soli dara viens pats
Tūkstošiem pasūtījumu dienā, pārbaudīti ar rokām
Pirms AI katru pasūtījumu cilvēki apstrādāja ar rokām. Pensilvānijā vien dienā ir tūkstošiem pasūtījumu. Vienā pasūtījumā var būt 40 vai vairāk dokumentu.
Pārbaudītājs atvēra dokumentu paku no cita uzņēmuma. Tas bija viens PDF, dažreiz garāks par 100 lapām. To ar rokām sadalīja īpašuma dokumentos, māju kredītos, nodokļu ierakstos un testamentos. Tad katru dokumentu izlasīja pēc pārbaudes saraksta un salīdzināja zemes aprakstus. Zemes robežu punktus atzīmēja atsevišķā robežu zīmēšanas rīkā. Beigās izvēlējās pārbaudes kodus no saraksta ar simtiem kodu.
Katrā štatā noteikumi ir citi. Brīdinājums Floridā var neko nenozīmēt Ohaio. Pareizais pārbaudes kods ir atkarīgs no dokumenta veida, štata un darījuma.
Tas bija prasmīgs darbs, ko darīja atkal un atkal. Vadība gribēja samazināt šīs izmaksas.
Mērķis: mazākas izmaksas, AI dara to, kas atkārtojas
Vadībai bija skaidrs gada mērķis. Roku darbu darītu AI, un darba izmaksas kļūtu mazākas. Viss jau bija izrēķināts.
AI pārņemtu darbu, kas atkārtojas. Tad komanda varētu pievērsties grūtajiem lēmumiem, kuriem vajag cilvēka prasmi. Vadība negribēja, lai AI vienā naktī visu dara viens pats.
Sāka strādāt 3 nedēļās, nevis 6 mēnešos
Pirmais rīks bija gatavs īstam darbam trīs nedēļās. Komanda to panāca, lietojot AI rīkus katrā solī, no ekrānu zīmēšanas līdz koda rakstīšanai.
Sākumā bija pirmā izmēģinājuma versija. To uzbūvēja kāds atbildīgais cilvēks bez tehniskām zināšanām. Tai bija tikai redzamā daļa: bez datu glabātuves, bez drošības un bez saites ar īstiem pasūtījumiem. Gatavs īstam darbam nozīmē, ka tas viss ir rīkā, uz kuru katru dienu paļaujas tūkstošiem cilvēku.
Dizainers pierakstīja, kas rīkam jādara, un ielika to AI dizaina rīkā Figma Make. Ekrānu uzmetumi bija gatavi dažās stundās. Redzamās daļas komanda rakstīja kodu ar trim AI koda rīkiem: Cursor, Claude un Copilot. Neredzamās daļas komanda būvēja funkcijas ar Claude Sonnet un Cursor. Uzdevumu rīkā Jira īpašs palīgs, būvēts uz Jira AI Rovo, rakstīja un laboja piezīmes par to, ko lietotājiem vajag. Tas izmantoja projekta dokumentus.
Maza komanda strādāja tikpat ātri kā daudz lielāka. Pēc pirmā rīka visu laiku nāca jaunas funkcijas. Klients tagad tāpat strādā arī savās komandās.
Īsta lietošana parādīja, ko būvēt tālāk
Pēc pirmā rīka sarunām ar lietotājiem vajadzēja parādīt, ko būvēt tālāk. Tās to neparādīja.
Cilvēki šajās sarunās nekad nebija lietojuši AI rīkus. Viņi nezināja, ko AI prot un ko paši no tā grib. Sarunas bija ilgākas nekā pirmās izmēģinājuma versijas būvēšana. Tās deva neskaidru punktu sarakstu. Vadība tos neapstiprināja un nesakārtoja pēc svarīguma.
Tāpēc komanda mainīja secību. Vispirms uzbūvēt pašu vajadzīgāko. Tad sākt strādāt pa īstam. Tad uzlabot, skatoties, kā rīku lieto. Vadība iedeva funkciju sarakstu. Komanda palīdzēja to sakārtot pēc tā, kas uzņēmumam palīdz visvairāk. Darbs gāja maziem, skaidriem soļiem.
Droši, jo cilvēks pārbauda AI darbu
AI dara darbu, un pārbaudītājs to pārbauda. Ja der 99 no 100 rezultātiem, AI šo soli var darīt viens pats.
Šis noteikums ietekmēja katru nākamo izvēli. Solis strādā bez pārbaudes tikai tad, kad skaitļi rāda, ka tā drīkst. Pirms gadiem citi uzņēmumi mēģināja uzreiz ļaut AI visu darīt vienam pašam. Tie joprojām nav sasnieguši to, ko šis projekts jau ir sasniedzis.
Juridiskos dokumentos svarīgāk ir katru reizi nekļūdīties nekā būt radošam. Tāpēc kvalitātes pārbaudēs AI saņem jautājumus ar atbildi jā vai nē, kuriem tam jāseko. Tas brīvi nemin, kas varētu būt nepareizi. Tas iet pa ceļu. Ja dokumentā ir minētas pārvietojamās mājas, tas pārbauda noteikumus šim dokumenta veidam. Ja nav, tas iet tālāk. Katrs ceļš beidzas ar skaidru atbildi.
Arī pārbaudītājiem rīks bija jāpieņem. Sākumā AI kļūdas atzīmēja ar vārdiem “tas ir nepareizi”. Pārbaudītāji iebilda, un sūdzību kļuva daudz vairāk. Risinājums bija katru piezīmi pārrakstīt kā padomu: “Mēs redzam šo, bet jūsu īpašuma tiesību atskaitē ir minēts X. Ir vērts paskatīties.” Tie paši fakti, cita reakcija.
Ko AI tagad dara katrā pasūtījumā
Katra prasme aizstāj vienu roku darba soli no vecās kārtības. Tā ir mazu AI uzdevumu virkne, ko veic citu pēc cita. Ir noteikts, kas tajā ieiet un kas no tās iznāk.
Dokumentu sadalīšana
Agrāk pārbaudītāji paku sadalīja ar rokām. Vienā PDF varēja būt vairāk nekā 100 lapu. Tagad AI izlasa katras lapas virsrakstu un tekstu. Tas sašķiro katru lapu un sadala paku atsevišķos dokumentos. Tas notiek pats no sevis. Katrs nākamais solis saņem tīrus, sašķirotus failus.
Robežu zīmēšana
Agrāk pārbaudītāji robežu punktus no zemes apraksta pārrakstīja atsevišķā robežu zīmēšanas rīkā. Tagad AI tos atrod pats un uzzīmē PDF skici ar zemes robežām. Lietotāji joprojām salīdzina gala rezultātu.
Pārbaudes un meklēšanas kvalitāte
Grūtākā daļa. Agrāk pārbaudītāji ar rokām gāja cauri pārbaudes sarakstam katram dokumentam katrā pasūtījumā. Tagad AI pārbauda, vai zemes apraksts ir pareizs, un pārbauda gramatiku. Tas meklē brīdinājumus: ūdens tiesības, pārvietojamās mājas, citu cilvēku tiesības lietot ceļu, nepareizus zemes lielumus un nepareizus virzienus. Noteikumi atšķiras pēc štata, dokumenta veida un darījuma. Tāpēc jautājumi ar atbildi jā vai nē, kuriem AI jāseko, notur rezultātus vienādus.
Pārbaudes kodi
Agrāk pārbaudītāji meklēja sarakstā ar simtiem kodu un izvēlējās paši. Tagad AI iesaka kodus pēc dokumenta veida un štata. Pārbaudītājs tos apskata un apstiprina.
Pasūtījuma čats
Jaunākā prasme. Lietotāji jautā par jebkuru pasūtījumu un saņem atbildes no īstiem pasūtījuma datiem. AI ir drošs veids, kā šos datus lasīt.
Viens AI dzinējs, kas sargā datus un nepārstāj strādāt
Galvenais AI pakalpojums četras stundas nestrādāja. Rezerve, kas pārņem darbu, pārslēdzās uz otru modeli, un pakalpojums turpināja strādāt. AI darbojas savā slānī ārpus TitleFlow kā viens dzinējs, ko var izmantot jebkura sistēma.
TitleFlow tam pieslēdzas. Palīdzības dienestu pašlaik pieslēdz. Nākamais būs vēl viens iekšējais projekts, SDA. Viens dzinējs apkalpo daudzus rīkus, tāpēc neko nevajag būvēt divreiz.
Dzinējs strādā ar privātiem juridiskiem datiem. Drošais veids, kā AI lasa pasūtījumu datus, atrodas atklātajā internetā. Tāpēc AI nekad nesaņem īstās atslēgas. Sistēma izsniedz īslaicīgas caurlaides, kas atver tikai vienu mapi. Ar caurlaidi AI var lasīt, bet ne mainīt. Ja caurlaide noplūst, kaitējums ir mazs.
Dažas uzdevumu virknes aizņem 10 līdz 15 minūtes. Tās strādā fonā, tāpēc cilvēki turpina strādāt, kamēr AI darbojas.
30% no gada ietaupījumu mērķa, jau darbā
AI prasmes strādā TitleFlow, un katrs pasūtījums iet caur tām. Ar to, kas jau strādā, klients ir sasniedzis 30% no gada ietaupījumu mērķa.
Mērķis bija samazināt izmaksas, ļaujot AI darīt roku darbu. Katra strādājošā prasme pārņem vienu roku darba soli katrā pasūtījumā. Tās ir paku sadalīšana, robežu zīmēšana, kvalitātes pārbaudes un pārbaudes kodu ieteikšana.
Sistēma netika būvēta no jauna. Tai pievienoja AI slāni. Lietotājus uz to pārcēla soli pa solim.
Dzinējs joprojām aug. Jaunas AI uzdevumu virknes turpina sākt strādāt pēc tā, ko saka īsti lietotāji.
Ko šis projekts māca
Vispirms pārbauda cilvēks. AI nopelna katru soli.
Pirms cilvēku noņem, jāsaskaita, cik bieži AI ir taisnība. Noteikums 99 no 100 ir pārbaude. Tiesnesis ir pārbaudītājs. Tās ir tās pašas kāpnes, ko Lenny arhīvs apraksta Copilot un Cursor gadījumā. Vispirms ieteikt. Tad sagatavot melnrakstu pārbaudei. Tad rīkoties vienam pašam. Katrs pakāpiens ir nopelnīts ar skaitļiem. Dokumentu sadalīšana ir uz augšējā pakāpiena. Pārbaudes kodi joprojām ir uz pirmā.
Ātri sākt strādāt, tad mācīties
Lietotāji nevarēja iedomāties AI rīku, ko nekad nebija redzējuši. Strādājoša versija viņu rokās iemācīja vairāk nekā mēnešiem ilgas sarunas.
Sadalīt uzdevumu
Katram uzdevumam viens darbs. Mazāk brīvības tur, kur svarīgi nekļūdīties. Īstā darbā jautājumi ar atbildi jā vai nē, kuriem AI jāseko, ir labāki par brīvu domāšanu.
Ieteikt, nevis vainot
Tonis nosaka, vai cilvēki rīku lieto. Tas pats atradums, uzrakstīts kā padoms, nevis spriedums, mainīja pārbaudītāju reakciju.
Lietot AI, lai būvētu AI
AI palīdzība ar lietotāju piezīmēm, pirmajām izmēģinājuma versijām un kodu ļāva iekļauties trīs nedēļās.
Drošība ir pirmajā vietā
AI caurlaides, stingras robežas un apsargātas ieejas ir jāiekļauj jau pirmajā darba posmā.